La UNAM probó IA para vigilar exámenes online y terminó con 5 veces más aprobados
El primer examen de admisión virtual de la universidad mexicana generó resultados inesperados: más aprobados que nunca y 40.000 estudiantes que deberán repetir la prueba por irregularidades detectadas.
La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) decidió dar el salto y realizar por primera vez su examen de admisión de forma completamente online en 2026. Para cuidar que nadie se salte las reglas, contrató un sistema de vigilancia con inteligencia artificial de la empresa Territorium Life.
El resultado sorprendió a todos: según los datos que trascendieron, hubo cinco veces más aprobados que en un proceso presencial habitual. Pero al mismo tiempo, unas 40.000 personas deberán repetir el examen porque el sistema detectó comportamientos irregulares.
El software analizaba en tiempo real lo que hacía cada postulante: si miraba para otro lado, si había otra persona en la habitación, si se compartía pantalla o si usaba herramientas no permitidas. La idea era replicar la supervisión que tendría un aula física, pero a escala masiva.
Desde el vamos, el cambio generó expectativa y también dudas. Miles de jóvenes de todo México se conectaron desde sus casas con la ilusión de entrar a la universidad más grande y prestigiosa del país sin tener que viajar a Ciudad de México. Lo que no imaginaban era que la IA iba a ser tan estricta.
En los últimos años se multiplicaron los casos de estudiantes que usan ChatGPT, comparten respuestas en grupos de Telegram o simplemente tienen a un familiar soplándoles las respuestas. Las universidades del mundo vienen probando distintas formas de controlar eso, y la UNAM apostó fuerte por la tecnología.
El dato de que haya cinco veces más aprobados genera preguntas interesantes. ¿Significa que el nivel real de los postulantes es más alto de lo que mostraban los exámenes presenciales? ¿O que en la modalidad online, sin el estrés de estar en un aula gigante, muchos rinden mejor? Todavía es temprano para sacar conclusiones definitivas.
Lo que sí está claro es que 40.000 personas tendrán que volver a sentarse frente a la computadora. La universidad ya anunció que habrá una nueva instancia para quienes fueron marcados por el sistema. En los próximos días se espera que se aclare exactamente qué tipos de alertas fueron las más comunes.
Este caso mexicano se suma a una tendencia global. Cada vez más instituciones educativas están incorporando herramientas de proctoring basadas en IA, con cámaras, seguimiento de mirada, análisis de audio y detección de patrones de comportamiento. Pero también crecen las críticas: hay quienes hablan de invasión a la privacidad, estrés adicional para los estudiantes y posibles sesgos en los algoritmos.
Desde el lado de los creadores de la herramienta, aseguran que el sistema solo activa alertas y que un supervisor humano revisa los casos más dudosos. Sin embargo, cuando se trata de decenas de miles de exámenes simultáneos, es inevitable que la máquina tome gran parte de las decisiones.
Para los jóvenes argentinos y latinoamericanos que siguen procesos de admisión universitarios, este experimento de la UNAM sirve como espejo. Cada vez es más común que las universidades ofrezcan modalidades a distancia o híbridas, y con eso viene el desafío de cómo garantizar que el que aprueba realmente sabe lo que dice saber.
Mientras tanto, miles de familias mexicanas están procesando el resultado. Algunos celebran el ingreso inesperado de sus hijos. Otros preparan el segundo intento, con la lección aprendida de que una cámara y un algoritmo pueden ser más estrictos que cualquier profesor vigilando en el fondo del aula.
El debate está servido: ¿la IA hace más justa la admisión o solo cambia el tipo de ventaja que pueden tener unos sobre otros? En los próximos meses, seguro vamos a ver más universidades copiando o ajustando este modelo.
